Hoja de ruta universitaria: el balance necesario para integrar la IA en las aulas

Por: Fabricio Alfredo Obando Chan, periodista

La Universidad Estatal a Distancia (UNED) presentó los resultados del estudio titulado “Uso de la inteligencia artificial en los procesos educativos que aplica el personal docente de la UNED: fundamentos axiológicos, creencias y buenas prácticas”. Esta investigación, liderada por el Centro de Investigaciones en Educación (CINED) con apoyo de la Vicerrectoría de Docencia, analiza la percepción, el uso y las necesidades formativas del personal académico frente a la IA.

​Contexto Institucional

​El estudio surge en un marco donde la UNED ya ha aprobado su primera Política Institucional para el uso responsable de la Inteligencia Artificial (octubre de 2023). Según Jensy Campos Céspedes, coordinadora del estudio, esta política busca alinear la tecnología con valores históricos como los derechos humanos, la transparencia y la autonomía universitaria.

​Hallazgos Principales

​La investigación se basó en una muestra de 483 académicos y arrojó los siguientes datos clave:

• ​Usos frecuentes: Investigación, análisis de datos, creación de recursos didácticos, evaluación y gestión administrativa.
• ​Beneficios: Personalización del aprendizaje, optimización del tiempo y diversificación de recursos.
• ​Preocupaciones: Sesgos algorítmicos, privacidad de datos, dependencia tecnológica y dilemas éticos.
• ​Perfiles de adopción: Se identificó una escala que va desde docentes altamente innovadores hasta aquellos que mantienen un uso mínimo y cauteloso.

​Acciones y Recomendaciones

​Para gestionar estos resultados, la vicerrectora de Docencia, Mildred Acuña Sossa, destacó la creación de la Red Institucional de Inteligencia Artificial (RedIIA), un espacio dedicado a la formación, seguridad y acompañamiento técnico.

​El informe recomienda:

1. ​Fortalecer la formación docente en competencias éticas y técnicas.
2. ​Establecer gobernanza tecnológica clara.
3. ​Promover investigación sobre el impacto de la IA en la equidad e inclusión.
4. ​Diferenciar el acompañamiento según el perfil de adopción del docente.

​Marco Normativo

​Finalmente, las unidades académicas han desarrollado un Marco de aplicación para el uso pedagógico, ético y responsable de la IA, que incluye guías específicas para estudiantes y profesores sobre mediación docente, evaluación auténtica y protección de datos.