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Ruta tecnológica en la Caja: IA será la herramienta clave para gestionar la mora quirúrgica
Por: Fabricio Alfredo Obando Chan, periodista.
La inteligencia artificial se consolida como un aliado estratégico en el sistema de salud costarricense. La Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) ha implementado una herramienta de inteligencia artificial (IA) con la finalidad de fortalecer los procesos de actualización y depuración de las listas de espera en consulta externa, procedimientos y cirugías.
El actual ministro de Salud y entonces gerente médico de la institución, el doctor Alexander Sánchez Cabo, explicó que esta herramienta permitirá identificar y gestionar con mayor rapidez aquellos casos que ya no requieren una resolución quirúrgica, la realización de procedimientos o citas de consulta externa. Asimismo, facilitará la corrección de registros cuando así corresponda.
El proceso contempla una validación humana previa en cada caso detectado por el sistema. Esto garantiza que únicamente sean retiradas de las listas aquellas personas que ya no desean continuar en espera, fueron atendidas en otros centros, ya no requieren el procedimiento por mejoría clínica, presentan una contraindicación médica o se registran como fallecidas. De esta manera, la capacidad operativa de la Caja podrá enfocarse en pacientes que mantienen vigente su necesidad de atención.
“Las listas de espera deben reflejar la realidad clínica de cada paciente. Esta tecnología nos ayudará a agilizar procesos y a utilizar de manera más eficiente los recursos quirúrgicos y administrativos disponibles para beneficiar a la población usuaria”, afirmó el doctor Sánchez Cabo en su calidad de autoridad médica.
Automatización y cruce de datos
Por medio de un bot, la herramienta automatiza la clasificación de casos no resolutivos mediante el cruce de información proveniente del Expediente Digital Único en Salud (EDUS), el Registro Civil, las redes de servicios institucionales y los registros de prestadores externos.
Un bot es un programa informático diseñado para ejecutar tareas automáticas de forma rápida y ordenada. En este contexto, la herramienta recopila y analiza grandes volúmenes de datos institucionales para detectar registros que requieren revisión, facilitando el trabajo de los equipos encargados de la gestión de listas.
Actualmente, la actualización de estas listas depende en gran medida de procesos manuales de contacto con miles de pacientes, lo que implica una alta inversión de tiempo y recurso humano. La incorporación de la IA permitirá agilizar este proceso mediante estrategias de contacto multicanal (llamadas, SMS y notificaciones en EDUS) y un análisis automatizado para que los registros reflejen con precisión la demanda real de servicios.
Resultados y proyecciones
Datos de la Gerencia Médica muestran que, entre el año 2023 y el primer trimestre de 2026, la CCSS resolvió la situación de 367.403 pacientes de la lista de espera quirúrgica y depuró 136.774 casos que ya no requerían intervención.
Además, la eficiencia ha mejorado notablemente: la razón entre pacientes operados y casos depurados subió de 2,21 en 2023 a 4,50 en el primer trimestre de 2026. Esto significa que hoy se logra operar a más personas por cada caso que se retira de la lista por motivos administrativos o clínicos.
